لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

در این مقاله به بررسی آزمونِ واریانس جامعه نرمال با میانگین مجهول، به دو روش معنی داری و بیزی می پردازیم. ابتدا تحت یک پیشین خاص، احتمال پسین فرضیه صفر آزمون دوطرفه، به دست آمده و با مقدار احتمال مقایسه می شود. سپس بزرگ ترین کران پایین احتمال پسین برای آزمون دوطرفه روی برخی رده هایی از توزیع های پیشین، با مقدار احتمال مقایسه می شود. در مرحله بعدی مقدار احتمال و احتمال پسین فرضیه صفر برای آزمون یک طرفه محاسبه شده است. در نهایت مشاهده می شود که در آزمون دوطرفه نتایج بیزی و معنی داری باهم سازگار نیستند در حالی که نوعی توافق بین این دو دیدگاه در آزمون یک طرفه دیده می شود.

شاخص استرادا برای یک گراف n راسی  Gبه صورت  EE(G)=Sni=1eli تعریف می شود که در آن l1, l2, …, ln مقادیر ویژه G هستند. ویژگی های زیادی به ویژه کران های بالا و پایین برای شاخص استرادا مشخص شده است. در این مقاله کران های پایین جدیدی را برای شاخص استرادا بدست آورده ایم.

در این مقاله روش دنباله ای محض برای برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی وقتی که تابع ریسک توسط مقدار ثابت از پیش تعیین شده ای کران دار شده باشد مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله فرم های بسته ای برای امید ریاضی و ریسک متغیر توقف و همچنین برآوردگر مبتنی بر آن به دست می آید. همچنین برای بهبود عملکرد برآوردگر پارامتر مقیاس، قاعده توقف تعدیل یافته معرفی می شود به طوری که تابع ریسک تحت آن به طور یکنواخت توسط مقدار از پیش تعیین شده کران دار گردد. در نهایت برای نشان دادن درستی آنچه به صورت نظری ارائه شده شبیه سازی هایی انجام می شود.

در این مقاله ضمن معرفی کران های باتاچاریا و شیرساگار، سعی شده است کران باتاچاریا چندپارامتری را که کمتر مورد بررسی دقیق قرار گرفته به طور ساده تر و قابل فهم بازنویسی شود. همچنین کران شیرساگار چندپارامتری که تاکنون مورد مطالعه قرار نگرفته است بیان و اثبات می شود. در نهایت با ارائه چند مثال از توزیع لگ نرمال به محاسبه و مقایسه کران های معرفی شده پرداخته می شود.

در این مقاله روشی جدید برای ایجاد یک کران پایین روی تابع توزیع دقیق زمان تکمیل شبکه های پرت احتمالی ارائه می شود که مبتنی بر ساده سازی ساختار این گونه شبکه ها است. مکانیزم طراحی شده با بهره گیری از مضاعف سازی برداری, ساختار شبکه را ساده می کند, به نحوی که تابع توزیع شبکه با استفاده انحصاری از دو عامل ضرب و پیچش قابل محاسبه باشد. نحوة انتخاب بردارهای قابل مضاعف سازی در روش جدید با روش مضاعف سازی دودین متفاوت است به گونه ای که باید آن را روشی کاملاً متمایز قلمداد کرد. در این روش با استفاده از مکانیزمی جدید بهترین بردارها برای مضاعف سازی انتخاب می شوند. اثبات می شود که تعداد مضاعف سازی برداری با استفاده از این روش کمینه می شود. تابع توزیع حاصل از این روش کران پایین تابع توزیع دقیق شبکه و البته کران بالای توزیع روش کلیندورفر و دودین است. بعد از ارائه الگوریتم این روش, کارایی آن مورد بررسی قرار می گیرد و با ارائه مثالهایی نتایج عددی الگوریتم با تابع توزیع دقیق شبکه و همچنین الگوریتم دودین مقایسه می شود.

در طول سه دهه اخیر، رویکرد بهینه سازی یکپارچه به سیستم های لجستیک به یکی از مهم ترین جنبه های بهینه سازی زنجیره تامین تبدیل شده است. این رویکرد به بررسی همزمان وابستگی های میان مکان تسهیلات، تخصیص تامین کنندگان/ مشتریان به تسهیلات، ساختار مسیرهای حمل و نقل، و برنامه ریزی و کنترل موجودی ها می پردازد. یکی از مهم ترین مسایل مکان یابی برای در نظرگیری این رویکرد، مساله مکان یابی- مسیریابی است. در این مساله، تعداد و مکان تهسیلات، اندازه ناوگان حمل و نقل، و ساختار مسیرها با توجه به مکان و خصوصیات تامین کنندگان و مشتریان تعین می شود. در این تحقیق، یک مدل ریاضی، روش حل ابتکاری کارا و سریع، روش فراابتکاری کارا مبتنی بر الگوریتم تبرید شبیه سازی شده، و کران پایین جدید برای مسایل مکان یابی- مسیریابی دو رده ای با در نظرگیری محدودیت های ظرفیت وسایل نقلیه و حداکثر طول مسیر ارایه شده است. در پایان، نتایج محاسباتی نشان دهنده کارایی روش های حل پیشنهادی با استفاده از کران پایین پیشنهادی است.

رمزهای قالبی نقش مهم در تامین امنیت اطلاعات و ارتباطات و پدافند الکترونیکی و سایبری دارند. یک رمز قالبی امن می بایست در برابر حملات شناخته شده مانند حمله تفاضلی امن باشد. در سال 2008 کیم و همکاران هفت ساختار رمز قالبی با ویژگی امنیت اثبات پذیر در برابر حمله تفاضلی ارایه کردند که از آن ها برای طراحی برخی رمزهای قالبی استفاده شده است. در این مقاله کران بالای مشخصه های تفاضلی با تعداد دورهای مختلف، برای پنج ساختار از ساختارهای ذکرشده ارایه می شود. برای این کار از روش تحلیل تفاضلی خودکار مبتنی بر برنامه ریزی خطی برای شمارش حداقل تعداد تابع های دور فعال استفاده شده است. این روش به طور رسمی توسط موها و همکارانش در سال 2011 ارایه شد و تاکنون برای تحلیل و ارزیابی رمزهای قالبی متعددی به کار گرفته شده است. بدین ترتیب نشان داده می شود مشخصه های تفاضلی پنج دوری از ساختارهای ذکرشده، کران بالای دارند که در مقایسه با کران های تفاضلی ارایه شده توسط کیم و همکاران مورد تایید هستند. منظور از p، مشخصه تفاضلی تابع دور مورد استفاده در این ساختارها است.

روشهای حذف نویز مبتنی بر موجک عموما بر اساس آستانه گذاری استوارند که این امر نیز ریشه در فرض تمرکز انرژی سیگنال در تعداد کمی از ضرایب تبدیل موجک سیگنال دارد. عیب عمده روش های آستانه گذاری در سیگنال گفتار، تخریب گفتار در فرکانس های بالا و عملکرد ضعیف آنها در حضور نویزهای رنگی است. از این رو دو روش فیلتر کردن ضرایب تبدیل موجک به عنوان جایگزینی برای روش های آستانه گذاری مطرح می گردد. در مقاله حاضر ابتدا با انگیزه نشان دادن برتری روش های فیلتر کردن بر آستانه گذاری، دو روش حذف نویز آستانه گذاری نرم با حد آستانه SURE و فیلتر وینر با هم مقایسه شده اند. علاوه بر این دو فیلتر جدید بر مبنای توزیع احتمال پسین ضرایب تبدیل موجک پیشنهاد شده است. نتایج کار حاضر نشان می دهند که فیلتر وینر نسبت به روش آستانه گذاری، دارای عملکرد بهتر و کیفیت شنیداری بالاتری می باشد. به علاوه، مقایسه فیلترهای پیشنهادی با فیلتر وینر در حوزه موجک نشان می دهد که این فیلترها دارای کارایی بالاتری نسبت به فیلتر وینر هستند، همچنین فیلترهای پیشنهادی در حوزه موجک نسبت به همتایشان در حوزه فرکانس، نسبت سیگنال به نویز را بیشتر افزایش داده و اعوجاج کمتری بر روی سیگنال تمیز ایجاد می نمایند.